セミナー概要
RAGやAIエージェントの精度は、モデルの性能だけでは決まりません。AIに渡すデータの前処理と管理方法が成果を大きく左右します。本ウェビナーでは、構造化・非構造化データの分類と活用パターンを整理した上で、前処理（OCR・VLM・テキスト抽出）とデータマネジメント（メタデータ・セマンティックレイヤー・配置設計）を実践的にお伝えします。
このセミナーのポイント
01
構造化データと非構造化データの分類と、それぞれのAI活用パターンを整理
02
帳票・契約書・図面・議事録など、データ種別ごとの最適な前処理方法を具体的に解説
03
メタデータ付与・セマンティックレイヤー・配置設計など、AIが正しく参照できる状態を作るデータマネジメントの実践
こんな方におすすめ
- 議事録・帳票・社内wikiなど、バラバラなデータの活用方法を探している
- RAG（社内検索AI）やAIエージェントの導入を検討しているが、どこから手をつけて良いか分からない
- RAGやAIエージェントを導入したが、精度課題を抱えている
開催概要
開催日時2026年6月23日（火） 13:00〜14:00
参加費無料
開催形式オンライン（Zoom）
主催株式会社Wanderlust
タイムテーブル
登壇者
西原 薫
株式会社Wanderlust 共同創業者 / CAIO
高校時代から機械学習・WEB/モバイル開発をフルスタックで独学。PKSHA子会社でエンジニア経験を積んだ後、Wanderlustを共同創業。現在はCAIOとして、RAGシステムの構築・精度改善、AIエージェントの開発、データ構造化のETLプロダクト開発をリードするほか、多様な業界のプロジェクトを技術面で牽引。
参加にあたってのご注意
- お申し込み後、開催前日にZoomリンクをメールでお送りします。
- 競合企業にお勤めの方のご参加はお断りする場合がございます。
- プログラムの内容は予告なく変更になる場合があります。
参加申し込み
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